Подкасты евридей
243 subscribers
9 photos
176 links
Слушаю подкасты каждый день,
рассказываю о самых интересных.
Download Telegram
to view and join the conversation
Why We Love Surprises

почему мы так любим сюжетные повороты в фильмах? Какие когнитивные искажения используют в сценариях, чтобы мы сами придумали себе неверную картину.

Всё по полочкам на примере «Шестого чувства».

Слушать в iTunes и Overcast
Рекомендательные сервисы

Онлайн-кинотеатру нужно, чтобы больше людей и как можно дольше смотрели его фильмы. Для этого ему нужно предлагать подходящие фильмы зрителям, чтобы те с большой вероятностью захотели их посмотреть.

Как выбрать какой фильм предложить зрителю?

1. Можно просто рандомом или тупо по порядку из топ 100 фильмов. Практика показывает, что это не эффективно: никакой персонализации и зрители потихоньку разжигаются.
2. Можно делать редакторские подборки. Эффективность выше, но нужна отдельная редакция, и чем больше аудитория — тем больше нужно редакторов.
3. Можно передать решение машинам: это называется рекомендательные сервисы. Алгоритмы смотрят на много-много характеристик каждого зрителя и пробуют предсказать на какие фильмы конкретно этот зритель кликнет с бо́льшей вероятностью. Эффективность по сравнению с первыми двумя способами доказана на практике.

Такие штуки есть во многих сервисах в интернете. По скромным подсчётам, каждый владелец смартфона и компьютера сталкивается с подобным десятки раз за день.

Иван Ямщиков допросил ребят из Дзена и ivi о том, как их платформы предлагают контент своим пользователям.

ссылки на послушать (и подписаться!)
https://t.me/progulka/147

и, надеюсь, у вас есть Overcast 🙂
https://overcast.fm/+Pqr0S7ZdA
Когда вы прямо в браузере редактируете очередной Гугл-док, где хранится сам файл? Хочется ответить, что где-то в облаке.

Так вот, нет никакого «облака» — «это просто компьютер какого-то парня».

Такие штуки хранятся в датацентрах — ничем не примечательных зданиях, где стоят тысячи специальных компьютеров — серверов.

Такое здание может потреблять энергии как небольшой город. Часть из этой энергии нужно на питание самих компьютеров, но ещё процентов 40 уходит на их охлаждение.

А ещё там может быть огромный стальной маховик, непрерывно крутящийся на магнитной левитации. Если вдруг выключится электричество, за счёт энергии он будет недолго вращаться и вырабатывать энергию.

Ссылки для подкастоприёмников
https://t.me/ctodaily/1133
Jason Calacanis о покере и ангельских инвестициях

Как покер учит разбираться в людях.

Чем отличаются ангельские инвестиции от других финансовых инструментов (тем, что профит там исчисляется не процентах, а иксах).

Успех стартапа проще оценить после выхода первого продукта на рынок, чтобы можно было поговорить с незаинтересованным клиентом и спросить его мнения.

Слушать в iTunes и Overcast

https://fs.blog/knowledge-project/jason-calacanis/
Подкасты про data science и прочие data-

Настя делает подборку всяких интересностей из дата-отрасли: телеграмм-каналы, мероприятия, полезные ссылки. И теперь ещё и профильные подкасты ^_^

Последний год я работаю с данными и мне интересно и дальше развиваться, поэтому я много слушаю профильных подкастов. Часть этих подкастов очень узкая и, боюсь, что она будет интересна только моим коллегам.

Проведём эксперимент: узкопрофильный дата-подкасты уйдут в дата-дайджест, а тут останутся всякие общепознавательные. Посмотрим, как пойдёт.

Последний выпуск дата-дайджеста от Насти
https://telegra.ph/Data-dajdzhest--vypusk-2-08-03
Максим Ильяхов о работе и жизни

Максим известен как редактор — делает всё, что связано с текстом. Придумал сервис «Главред» и даже зарегистрировал соответствующий товарный знак. Вместе с Людмилой Сарычевой они написали книгу «Пиши, сокращай!», которую я при каждом удобном случае рекомендую прочитать всем знакомым.

Я хоть и не пишу текст за деньги, но всё равно люблю Максима читать (и иногда слушать). Максим декларирует правильные вещи: нормально делай — нормально будет. Банально конечно, но действенно. Особенно на конкретных примерах.

«Кто виноват?» — конечно ты сам. Всё в жизни зависит только от нас самих. Что ты сделал, чтобы решить проблемы? Простая перестановка вопроса в голове уже помогает взглянуть на вещи по-новому и придумать неочевидный выход.

Выпуск получился большой, пришлось выпускать в двух частях: первая и вторая
The good bank — Against the Rules

Майкл Льюис пишет книги. По некоторым из них даже снимают фильмы: Moneyball и The Big Short (Игра на понижение). А ещё у Майкла есть подкаст —Against the Rules.

В первом сезоне он рассказывал о сложной работе спортивных тренеров, а во втором уже про других «коучей». Первый выпуск про банковское приложение как тренер по финансовой грамотности.

24 миллиарда долларов собрали американские банки на штрафах за просрочку за кредиты, а что они сделали, чтобы люди не пропускали сроки? Ни-че-го! Даже наоборот: уведомление о просрочке они присылают уже после срока.

Кроме того вся коммуникация банка с клиентом заточена на выгоде для банка:
письма призывают платить минимальные взносы, покрывающие только проценты, но не гасящие долг. Таким образом люди остаются в кредитной кабале на всю жизнь.

А производством подкаста занимается студия с приятным нашему уху названием — Pushkin Industries.

Слушать в iTunes и Overcast

Ещё я недавно прочитал книгу Moneyball и сделал небольшой конспект с цитатами.
Спин-офф подкаста «Проветримся» — Иван Ямщиков сделал ещё один подкаст. Теперь это неспешные беседы с очень умными людьми. Называется «Лабибей».

Выпуск с Андреем Бреславом. О создании языка программирования, жизни и полиамории.

Блин, насколько же умный дядька. Можно слушать, просто чтобы впитывать мета-мудрость только из-за одного только способа вести диалог:

⁃ «…ты привёл интересный тезис; подожди, мне надо немного поговорить, чтобы рассказать своё мнение»
⁃ «…нет, моё строгое отрицание одного тезиса, не означает наличие другой твёрдой уверенности»
⁃ «…мне нравится эволюционное объяснение явления. Слишком простое объяснение сложного явления. Его сложно подтвердить и ещё сложнее опровергнуть.»


И совершенно непохожий на него выпуск с Ириной Чесноковой — актрисой, продюсером и автором шоу «Бар в большом городе». Весь эпизод слушается как какой-то супер увлекательный голливудский фильм: молодость, три сменённых ВУЗа за три года, карьера на ТВ и психосамотический паралич по итогу, отдых на кубе и «трафиккинг» людей оттуда.

предисловие автора и ещё ссылки
https://t.me/progulka/140
Николай Иронов

Студия Лебедева разработала «нейросеть», которая рисует дизайны для клиентов. Да, реальные дизайны за реальные деньги. Для Николая сделали почтовый адрес и страницу в интранете — всё это время ни клиенты, ни сотрудники думали, что это просто ещё один сотрудник на удалёнке.

«Нейросеть» в кавычках, потому что там не просто одна какая-нибудь GPT3 под капотом, а целый набор инструментов.

Заменит ли компьютер белковых дизайнеров? Полностью — нет; но работа дизайнеров в будущем будет сильно отличаться. Скорее всего будет меньше рутины.

В целом, Иронов — это ещё один инструмент арт-директора. В принципе, арт-директора всё равно кому давать задание; только вот Иронов справиться быстрее)

Телеграм подкаста
https://t.me/habrpodcast/111

Слушать в iTunes и Overcast

Работы Н. Иронова на сайте Студии
https://www.artlebedev.ru/ironov/
те самые кактус и фламинго, после которых Иронова стали называть просто «Колей»
одним репостом порекомендую два своих канала ^_^
Сделал отдельный канал про дата-отрасль и всё такое

Изначально не хотел плодить множество каналов: казалось, что будет пусто и там, и там; плюс не хотелось каждый раз запариваться, куда отправить тот или иной пост — нужно было одно место.

Последнее время столкнулся с дилеммой: с одной стороны хочу писать просто про жизнь, про семью и детей, про ментальное и физическое здоровье, собирать скриншоты сайтиков из интернета; а с другой — приводить прям код на питоне и сиквеле или разбираться в тонкостях баз данных и матстатистики. Кажется, что в одном канале таким разным постам будет тесно.

В итоге завёл отдельный канал, куда буду писать про всё связанное с данными. Для начала накидал туда все релевантные посты за последние пару месяцев — чтобы было понятно, что я понимаю под «всё связанное с данными».

В общем, велком!
https://t.me/data_days
Подкаст про Яндекс.Практикум

Практикум — это онлайн курсы по цифровым профессиям: дата сайенс, аналитика, программирование, дизайн интерфейсов и маркетинг.

Наставники и выпускники Практикума взяли и замутили свой подкаст. Задумали в таком формате рассказать про то, как там всё работает внутри: спросить ребят из команды, из наставников и, конечно, студентов (бывших и нынешних).

В первом эпизоде Марина Лёвушкина — куратор факультета данных. Марина рассказала в чём польза от кураторов на онлайн курсах, кто такие ревьюеры и наставники.

Как они запускали самый-самый первый поток на факультете и как потом радовались каждому трудоустроенному студенту (особенно — самому первому!).

В прошлом году я прошёл эти курсы (это работает!) и мне было особенно интересно послушать.

Есть в iTunes, Overcast и других подкастоприёмниках.
Ольга Маркес — наркоманка в завязке; основательница группы Alai Oli и школы идеального тела SEKTA; трижды мама

Вдохновляющая беседа в подкасте Никиты Маклахова.

Про зависимых людей. Склонность к зависимости — это как ген: либо есть, либо нет. Если он есть, то лучше знать об этом заранее. Зависимость проявляется по всём: если бизнес, то с головой; если спорт, то триатлон; если детей, то трёх. Ну и алкоголь и прочие наркотики туда же.

Про роскошь. Раньше важные переговоры проходили в ночных клубах в коктейльном платье. Сейчас — скорее в вегетарианском ресторане или велосипедном треке в спортивном костюме. Понятие роскоши постепенно меняется.

Про религию. Что-то влияет на твою жизнь кроме тебя самого. Если ничего не делать, то реки жизни куда-то приведет. Может даже к хорошему. Надо принимать себя.

Сайт выпуска со всеми ссылками

Слушать в iTunes и Overcast
Вячеслав Матюхин про рациональность в подкасте «Подлодка»

Когнитивные искажения — это не баг человеческого мозга, мышление по своей сути «создано» из когнитивных искажений. Из нельзя просто «пофиксить»; единственный способ с ними бороться — это знать про их существование, учиться их замечать и контрить. Всю оставшуюся жизнь.

Другие направления, которые обычно интересуют тех, кому близка рациональность:
⁃ уличная эпистемология — способы докапываться до основ знаний.
⁃ ненасильственное общение — методы коммуникации, основанные на эмпатии и открытости.
⁃ эффективные альтруизм — максимизация полезного действия на каждую потраченную единицу усилий
⁃ этика искусственного интеллекта — как сделать так, чтобы изобретения человека не привели к печальным последствиям; ближайшая аналогия к ИИ — ядерное оружие в 1930-х.


Слушать в iTunes и Overcast
Илья Красинский о том, как принимать решения

⁃ проверять все свои мнения об реальность

⁃ влиться в комьюнити людей, на которых хочешь быть похожим. Так получается кратно быстрее развиваться.

⁃ спрашивать совета людей с большим опытом: они уже собрали кучу ошибок, о которых могут рассказать. После первого разговора уходит пробовать руками и ко второму разговору приходит уже с «настоящими» вопросами.

⁃ использовать мыслительные модели

⁃ отличие сеньора от джуна: первый больше доверяет своим идеям.

⁃ рассказать другом что делаешь — лучший способ научиться.

⁃ рефлексировать: сделать систему, когда нельзя не рефлексировать, прям забить время в календаре на это, чтобы не пропускать.

⁃ учиться держать больше объектов в уме, чтобы решать задачи кратно большей сложности. Иначе длинные причинно-следственные связи просто не влезают.

⁃ системное мышление — прокачивается годами.

⁃ кандидатов проверяют в том числе как он называет файлы и организовывает рабочее пространство. Неаккуратность — блокер при отборе: такие люди будут генерировать больше инцидентов.

Слушать в iTunes и Overcast
сила решений по умолчанию

Сет Годин рассуждает о выборе. Статистический факт — большинство людей выбирает вариант по умолчанию; потому что принять решение изменить выбор — это когнитивная нагрузка, которую обычно люди избегают.

Сейчас странно такое представить, но шлемы в хоккее раньше были необязательными — игроки надевали их по желанию. И даже смертельные случаи во время игр не влияли на их выбор.

Если бы ремни безопасности в машине были опцией, то нашлись бы люди, которые захотели бы от них отказаться.

Когда в магазине проката велосипедов продавец спрашивает «шлемы брать будете?», то многие отказываются. Чтобы увеличить количество людей в шлемах, надо всем выдавать шлемы, и только потом предлагать от них отказаться.

Когда в Америке поменяли вариант пенсионного плана с «вы можете подписаться» на «мы подключили; если хотите отписаться, поставьте галочку», количество вошедших в программу значительно увеличилось.

(такую же историю я слышал про согласие на донорство своих органов в случае смерти в какой-то европейской стране)

Слушать в iTunes и Overcast